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KI-Agenten-Trainer & Softwareentwickler

Doppelter Output. Gleiches Team.

Ich schule Ihre Teams darin, echte Arbeit an KI-Agenten zu übergeben, zeige Ihnen, wo Agenten mehr Output bringen, und baue die Systeme, auf denen sie laufen.

Von einem Softwareentwickler mit Psychologiestudium, damit Ihre Teams die Agenten auch nach dem Workshop weiter nutzen.

Training, Beratung und Entwicklung vergleichen

Diagramm: Dieselben drei Menschen leiten ihre Arbeit durch KI-Agenten, eingeführt durch Training, Beratung und Entwicklung, und am Ende kommt doppelt so viel heraus.

Unternehmen, mit denen ich gearbeitet habe

  • TikTok
  • financial.com
  • Freedom24
  • Digitality Agency
  • Vertiv
  • Deutsche Telekom

Ihr Team hat KI-Tools und denselben Output wie letztes Jahr.

Der Großteil der Woche geht noch immer für Arbeit drauf, die ein Agent übernehmen könnte, und mehr zu schaffen scheint nur mit Neueinstellungen zu gehen. Agenten ändern das, sobald Ihre Leute wissen, was sie abgeben können.

Wer ich bin und wie ich arbeite, in 80 Sekunden (auf Englisch).

Drei Wege, Ihre Arbeit zu skalieren

Wählen Sie einen Weg oder kombinieren Sie sie. Jeder holt mehr aus Ihrem bestehenden Team heraus.

Beratung · Analyse → Roadmap

Implementierungsberatung

Ich sehe mir an, wie in Ihrem Unternehmen gearbeitet wird, und zeige, wo Agenten mehr Output bringen. Für jede Abteilung.

  • Welche Aufgaben Agenten übernehmen
  • Was Sie bauen, kaufen oder lassen
  • Ein Einführungsplan, den Ihre Leute mittragen
So läuft eine Analyse ab

Umsetzung · Idee → Produktivbetrieb

Agentensysteme & Individualsoftware

Agenten, die Ihrem Team wiederkehrende Arbeit abnehmen, eingebunden in Ihren Stack und Ihre Daten, vom ersten Prototyp bis zum Produktivbetrieb.

  • KI-Agenten und Integrationen
  • Suche und Antworten in Ihren eigenen Dokumenten (RAG)
  • Webanwendungen in Elixir/Phoenix und Python
Was ich für Sie bauen kann

Mehr Output, gleiches Kernteam

Was Automatisierung bei The Happy Beavers bewirkt hat, der Marketing-Agentur, bei der ich sechs Jahre lang Mitgründer und CTO war.

Punktdiagramm: ein Kernteam von 11 Menschen, umgeben von über 150 Freelancern.

  • 80 % weniger manuelle Arbeit
  • 150+ Freelancer, gesteuert vom Kernteam
  • 11 Menschen im Kernteam

Was Kunden über die Schulung sagen

Von Entwicklungsteams, die ich in der Arbeit mit KI-Agenten geschult habe.

Ich habe als fachlicher Sponsor eng mit Luka an einem Workshop zusammengearbeitet, in dem es darum ging, KI sinnvoll in die tägliche Entwicklungsarbeit zu integrieren.

Er hat sich die Zeit genommen, die Bedürfnisse unserer Teilnehmenden zu verstehen, und seinen Ansatz an die verfügbaren Tools und Arbeitsumgebungen angepasst.

Das Feedback der Teilnehmenden hat meinen positiven Eindruck bestätigt, insbesondere seine Fachkompetenz und die Balance zwischen Theorie und Praxis wurden hervorgehoben.

Ich kann Luka jedem Team, das praktische KI-Kompetenzen aufbauen möchte, uneingeschränkt als Trainer empfehlen.

Marco Ochse

Marco Ochse

Senior Expert Security, Deutsche Telekom

LinkedIn-Profil
Deutsche Telekom

Wir hatten eine Cursor-AI-Schulung mit Luka. Er ist ein äußerst kompetenter Trainer, hat alle unsere Fragen ausführlich beantwortet und den Kurs auf unsere Bedürfnisse und Wünsche zugeschnitten. Die Zusammenarbeit mit ihm kann ich nur empfehlen!

Herbert Reiter

Herbert Reiter

CTO, financial.com

LinkedIn-Profil
financial.com

So läuft die Zusammenarbeit ab

Vier Schritte von Ihrer ersten Nachricht bis zu mehr Output aus demselben Team.

  1. 01

    Sie erzählen mir, was Ihr Team ausbremst

    Ein paar Zeilen genügen: was das Team macht, welche Tools es nutzt und wohin die Zeit fließt.

  2. 02

    Wir sprechen darüber und klären, ob Training, Beratung oder Entwicklung passt

    In einem Gespräch sehen wir uns Ihre Situation gemeinsam an, und ich sage Ihnen, wo ich ansetzen würde.

  3. 03

    Sie erhalten ein Angebot, das zu Ihrer Situation passt

    Es hält Umfang, Format und Preis schriftlich fest, bevor etwas gebucht wird.

  4. 04

    Ihr Team gibt die Arbeit ab

    Ihre Leute geben wiederkehrende Arbeit an Agenten ab, und wir prüfen das Ergebnis an den Ausgangswerten.

Über mich

Softwareentwickler mit Psychologiestudium

Ich bin Luka Breitig. Ich schule Teams in der Arbeit mit KI-Agenten, zeige Unternehmen, wo Agenten mehr Output bringen, und entwickle Agentensysteme in Elixir/Phoenix und Python.

Luka Breitig

Entwickler und Gründer

6 Jahre als Mitgründer und CTO

Drei Produktivsysteme live

Psychologie studiert

B.Sc. in Psychologie

Top 2 % landesweit im Masterstudium Management

Agenten skalieren Ihre Arbeit nur, wenn Menschen sie nutzen. Deshalb fange ich bei den Menschen an, die die Arbeit erledigen, und baue von dort aus.
Meine Philosophie

Ich lese und beantworte jede Nachricht selbst, meist innerhalb eines Tages.

Häufig gestellte Fragen

Wie eine Zusammenarbeit abläuft, was sie kostet und wie Training, Beratung und Entwicklung zusammenpassen.

Eine Beratung läuft in drei Phasen ab. Zuerst setze ich mich zu Ihrem Team und beobachte die tatsächliche Arbeit: welche Aufgaben Zeit fressen, welche Tools schon im Einsatz sind und wo es hakt. Dann zeige ich, wo Agenten mehr Output bringen und was Sie bauen, kaufen oder lassen sollten. Zum Schluss erhalten Sie einen Einführungsplan, den Ihre Leute mittragen, samt der Kennzahlen, an denen wir den Erfolg messen. Wenn Sie bei der Umsetzung Unterstützung möchten, kommen Training oder Entwicklung von mir dazu. Nach einem ersten Gespräch über Ihre Situation erhalten Sie ein schriftliches Angebot für die Analyse, bevor die Arbeit beginnt; alles, was nach der Roadmap kommt, wird separat angeboten.

Agenten werden eingeführt, ohne auf die Arbeit des Teams eingerichtet zu sein, niemand sagt, welche Aufgaben man abgeben kann, Prompts und Playbooks bleiben Privatsache, und nach dem ersten Workshop endet die Unterstützung. Außerdem müssen Menschen dem Ergebnis vertrauen, bevor sie ihre Arbeitsweise ändern, und das ist eine Frage des Verhaltens. Ich habe Psychologie studiert, bevor ich Softwareentwickler wurde. Deshalb arbeite ich auf beiden Ebenen, bei den Menschen und bei der Software, und suche den Engpass, bevor ich eine Lösung vorschlage.

Vor dem Start legen wir gemeinsam Ausgangswerte fest. Für Entwicklungsteams sind das typischerweise die Durchlaufzeit von Pull Requests, die Zeit bis zum ersten Commit bei neuen Aufgaben und der Anteil der Arbeit, der mit Agenten erledigt wird; für Marketing-Teams die Zeit vom Briefing bis zur Veröffentlichung und der Output pro Person. Die Zufriedenheit im Team zählt bei beiden. Sobald die neuen Workflows etabliert sind, messen wir erneut. Ziel ist eine Veränderung in diesen Zahlen, die Sie Ihrem CFO zeigen können. Bewegen sich die Zahlen nicht, haben wir ein Problem, das wir gemeinsam lösen.

Genau darum geht es. Aus der Beratung bleibt eine schriftliche Roadmap: eine Landkarte, wohin die Arbeitszeit fließt, eine nach Wirkung sortierte Liste von Aufgaben für Agenten, was Sie bauen, kaufen oder lassen sollten, ein Einführungsplan für die Menschen und Ausgangswerte, an denen Sie den Erfolg messen. Wenn Sie möchten, schreibe ich auch die Playbooks und schule eine interne Ansprechperson, die das Thema im Team weiterträgt. Wo Agenten in einem Training oder einem Entwicklungsprojekt eingerichtet werden, behält Ihr Team auch diese Konfigurationen (Anweisungsdateien wie CLAUDE.md, Agent-Einstellungen, Prompt-Bibliotheken). Erfolg heißt, dass Ihr Team auch dann mehr schafft, wenn ich weg bin. Kommt etwas Neues hinzu, gibt es Auffrischungstrainings und weitere Beratung, und Sie buchen sie nur, wenn Sie sie brauchen.

Ein Training baut Fähigkeiten auf: halbtägige bis mehrtägige Workshops, in denen Ihr Entwicklungs-, Marketing- oder Führungsteam lernt, echte Arbeit an KI-Agenten zu übergeben. Es passt, wenn die Lücke vor allem im Wissen liegt. Beratung beantwortet eine andere Frage: wo in Ihrem Unternehmen Agenten die Arbeit übernehmen sollten und wie Sie sie so einführen, dass Ihre Leute sie nutzen. Oft braucht es beides, zuerst den Plan und dann ein Training für die Teams, die ihn umsetzen.

Standard-Tools eignen sich gut für allgemeine Aufgaben. Ein eigenes Agentensystem lohnt sich, wenn es in Ihrem Stack arbeiten, Ihre eigenen Daten nutzen oder komplexe Geschäftsregeln einhalten muss. Ein Agentensystem kann mehrstufige Workflows steuern, etwa CRM-Daten abgleichen, Bestände prüfen oder Freigaben weiterleiten, an denen ein Chatbot oder ein einfacher API-Wrapper scheitert. Meist entscheidet die Frage, ob der Workflow Ihr Wettbewerbsvorteil ist oder eine Arbeitserleichterung.

Das hängt davon ab, was Sie brauchen: von der Leistung, der Größe des Teams, der Dauer und dem Aufwand für die Vorbereitung. Erzählen Sie mir von Ihrer Situation, und wir finden ein Angebot, das für beide Seiten passt.

Schreiben Sie mir ein paar Zeilen über Ihr Team und darüber, was im Weg steht. Ich antworte selbst, meist innerhalb eines Tages, und wenn es passt, besprechen wir alles in einem Gespräch.

Haben Sie eine Frage zu Ihrem Team und KI-Agenten?

Erzählen Sie mir, wo Ihr Team feststeckt.

Ein paar Zeilen genügen. Ich schreibe Ihnen, wie ich vorgehen würde, und dann sehen wir weiter.

Notizen zum Skalieren von Arbeit mit KI-Agenten

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