KI-Demos, die in Produktion scheitern?

Die meisten KI-Projekte scheitern nicht an der Technik, sondern an mangelnder Nutzerakzeptanz. Mein Hintergrund in Psychologie und Verhaltensökonomie ermöglicht es mir, KI-Systeme so zu gestalten, dass die Akzeptanz von Anfang an mitgedacht wird. Durch das Verständnis mentaler Modelle und die Reduzierung von Reibungspunkten baue ich Tools, die Teams tatsächlich gerne nutzen. In Kombination mit Full-Stack-Entwicklungserfahrung stellt dies sicher, dass Ihre KI-Investition sowohl technische Exzellenz als auch reale Geschäftsergebnisse liefert.

Die Partnerschaft mit einem Senior-Spezialisten garantiert eine vertrauensvolle Umsetzung und direkten Zugang zu Expertenwissen, ohne den Overhead von Account Managern oder Junioren. Ich baue Systeme, die Ihr Team selbst verwalten kann, und lege dabei Wert auf saubere Architektur, gründliche Dokumentation und nahtlosen Wissenstransfer. Um langfristige Stabilität zu gewährleisten, schule ich entweder Ihre internen Teams oder treffe klare, nachhaltige Wartungsvereinbarungen.

Während Standard-Tools für allgemeine Aufgaben gut geeignet sind, ist eine eigene KI-Infrastruktur für die tiefe Integration in Ihren Tech-Stack, die Nutzung proprietärer Daten und die Durchsetzung komplexer Geschäftsregeln erforderlich. Ich baue operative Systeme, die mehrstufige Workflows automatisieren – wie den Abgleich von CRM-Daten, Bestandsprüfungen und die Angebotssteuerung – und so einen Wettbewerbsvorteil schaffen, den ein Standard-Chatbot nicht bieten kann.

Ich schließe die Lücke, an der die meisten KI-Projekte scheitern: die Übersetzung zwischen Geschäftsanforderungen und technischer Machbarkeit. Mein Hintergrund als Stipendiat der Stiftung der Deutschen Wirtschaft kombiniert mit praktischem Engineering bedeutet, dass ich Systeme entwerfen kann, die sowohl technisch fundiert als auch wirtschaftlich sinnvoll sind. Dies stellt sicher, dass Ihr Projekt mit den Zielen Ihres CFO übereinstimmt und gleichzeitig für Ihre Ingenieure gut umsetzbar bleibt.

Ich definiere klare Erfolgskennzahlen – wie Kostenreduktion, Zeitersparnis oder Umsatzwirkung – bevor ich eine einzige Zeile Code schreibe. Durch die frühzeitige Validierung von Annahmen vermeiden wir die Falle von „KI um der KI willen“. Wenn eine einfachere Automatisierung oder eine Excel-Tabelle die bessere Lösung ist, sage ich Ihnen das. Mein Fokus liegt darauf, Ihr Geschäftsproblem effizient zu lösen, nicht auf der Maximierung von Projektstunden.

Die Wahl hängt von Ihren spezifischen Zielen ab: n8n ist ideal für Rapid Prototyping und die Validierung von Workflow-Ideen mit minimalem Aufwand. Custom Code (Python, Elixir/Phoenix) nutzen wir für hohe Performance, komplexe Logik oder Enterprise-Zuverlässigkeit. Ich wähle das richtige Werkzeug für Ihre aktuelle Phase, damit Sie heute auf Geschwindigkeit optimieren, ohne morgen die Skalierbarkeit zu opfern.

Ich prioriziere produktionsreifes Engineering gegenüber Hype-getriebenen Demos. Durch die direkte Zusammenarbeit mit Ihren technischen Teams stelle ich sicher, dass jede Implementierung robust und wartbar ist und der Prüfung erfahrener Entwickler standhält. Mein Ruf basiert auf der Lieferung reproduzierbarer Ergebnisse, die langfristigen Wert schaffen, statt auf einmaligen Prototypen, die nach der Anfangsphase in sich zusammenbrechen.