Notizen zum Skalieren von Arbeit mit KI-Agenten
Für Entwicklungs- und Marketing-Teams, die mit ihren bestehenden Leuten mehr schaffen wollen.
Claudes Text-Wasserzeichen: Wer kann es erkennen, und lässt es sich entfernen?
Luka Breitig
Claude versieht inzwischen alles, was es schreibt, mit einem Wasserzeichen. Ich habe Anthropics Erklärung, das EU-Gesetz dahinter und die Forschung gelesen, um herauszufinden, wer die Markierung erkennen kann und was sie entfernt.
Artikel lesen
Schreiben LLMs besseres Elixir als Python?
Ein Tencent-Benchmark setzte Elixir bei der KI-Codegenerierung auf Platz 1. Als Elixir-Entwickler habe ich die Daten geprüft und halte das Ranking für übertrieben, die strukturellen Vorteile aber für echt.
Artikel lesen
Vom Chatbot zum Agenten: Schritt für Schritt, wie KI-Agenten Arbeit erledigen
Schritt für Schritt: wie ein KI-Agent eine Aufgabe plant, Werkzeuge nutzt und seine eigene Arbeit prüft, und woran Sie erkennen, welche Aufgaben Ihres Teams er übernehmen kann.
Artikel lesen
Wenn sich Ihre KI gegen Sie wendet: öffentliche Chatbots vor Prompt Injection schützen
Nutzer wendeten den öffentlichen Chatbot von Bild.de gegen die eigene Marke. Ich zeige die Schutzmaßnahmen gegen Prompt Injection, die einen öffentlichen Chatbot auf Ihrer Seite halten.
Artikel lesenSollen KI-Agenten in Ihrem Team echte Arbeit übernehmen?
Drei Wege, mit Ihrem bestehenden Team mehr zu schaffen.
- Training Teams lernen, echte Arbeit an KI-Agenten zu übergeben, mit ihren eigenen Aufgaben und Tools. So läuft ein Team-Training ab
- Beratung Ich sehe mir an, wie Ihr Unternehmen arbeitet, und zeige, wo KI-Agenten mehr Output bringen, in jeder Abteilung. So läuft eine Analyse ab
- Entwicklung Agentensysteme und Individualsoftware in Elixir und Python, für Ihr Team gebaut und ausgeliefert. So läuft ein Entwicklungsprojekt ab