Vorher
Eure Entwickler:innen schreiben jede Zeile Code von Hand. Drei sind 3× schneller als der Rest.
Tools installiert. Einführung stockt.
Euer Team hat die Tools.
Lass uns dafür sorgen, dass es funktioniert.
Ich repariere kaputte KI-Coding-Setups, baue maßgeschneiderte Plugins für euren Stack und trainiere eure Entwickler:innen so, dass sie flüssig ausliefern — Claude Code, Cursor, Codex, egal welches Tool.
Claude Code
Cursor
Windsurf
GitHub Copilot
Codex
Ihr habt die Tools gekauft. Ihr habt den Workshop gemacht. Sechs Monate später fliegen ein paar Entwickler:innen — der Rest kopiert immer noch in ein Chat-Fenster.
- Lizenzen sind nicht der Hebel. Eure schnellsten Entwickler:innen sind nicht klüger — sie haben eine getunte CLAUDE.md, die richtigen Hooks und ein paar eigene Skills.
- Workshops verpuffen. Ohne Setup auf Projektebene und ohne Pair-Coding sind die alten Gewohnheiten innerhalb von Wochen zurück.
- Generische Configs arbeiten gegen eure Codebasis. Der Agent wirkt unbrauchbar, weil er weder euren Stack, eure Konventionen noch eure Tools kennt.
- Jeder Monat des Wartens vergrößert die Schere. Wettbewerber, die KI beherrschen, liefern schneller, lernen schneller, bauen den Vorsprung aus — und es zeigt sich in eurer Roadmap, nicht in ihrer.
Die Qualität der Einführung ist der Hebel — Setup auf Projektebene, maßgeschneidertes Tooling und Gewohnheiten, die sich im echten Code-Review verankern.
Was sich ändert
Wenn die Einführungsqualität stimmt, verschiebt sich der Alltag.
Nachher
Eure Entwickler:innen steuern Agenten — und liefern in einem Tempo, das sie alleine nie erreichen würden.
Was auf dem Tisch liegt
Drei Sachen, die ich anbiete. Was ihr davon braucht, klären wir im Analysegespräch.
Euer KI-Setup reparieren
Eure CLAUDE.md / AGENTS.md / .cursorrules ist generischer Boilerplate. Eure Entwickler:innen kopieren immer noch in ChatGPT, statt ihren Agent richtig zu nutzen. Die Tools sind installiert, aber der Workflow hat nie geklickt.
Was ihr bekommt
- Projektinstruktionen, neu geschrieben passend zu Stack, Konventionen und Teamablauf
- Tool-Konfigs (Hooks, Slash-Commands, IDE-Einstellungen) feinjustiert auf eure Repos
- Kurzer Walkthrough mit dem Team, damit ihr das Setup selbst weiterführen könnt
Plugin-Engineering
Euer KI-Agent kennt eure Linear-Instanz, euer DB-Schema oder eure interne API nicht. Es gäbe einen MCP dafür — aber niemand im Team hat Zeit, ihn zu bauen, anzubinden oder zu pflegen. Oder ihr habt sieben Community-MCPs installiert und der Agent ist überfordert.
Was ihr bekommt
- Maßgeschneiderte MCP-Server, Skills, Agents und Slash-Commands für euren Stack
- Bestehende MCPs sauber integriert, inklusive Auth und Security-Review
- Fertiger Code in eurem Repo — deployed, dokumentiert, zum Weiterentwickeln
Entwickler:innen-Training
Ihr habt die Lizenzen. Manche Entwickler:innen sind 3× produktiver, andere nutzen den Agent wie 2023 noch im Chat-Modus. Ihr braucht keinen weiteren Videokurs — ihr braucht jemanden, der mit eurem Code in den Schützengräben sitzt.
Was ihr bekommt
- Hands-on-Workshops an eurer echten Codebasis, nicht an Spielprojekten
- Pair-Coding-Sessions mit jeder:m Entwickler:in, bis der Workflow sitzt
- Code-Review für KI-erstellte PRs, damit die Gewohnheiten bleiben
Eins buchen. Alle drei. Eure Entscheidung.
Die meisten Aufträge starten mit einem Bereich. Welcher es ist, wissen wir nach dem Analysegespräch.
Bin ich überhaupt der Richtige für dich?
Nach zehn kurzen Fragen weißt du, ob ich dir wirklich helfen kann — und wie.
Wie wir zusammenarbeiten würden
Drei Schritte. Der erste ist kostenlos — und der einzige, zu dem ihr euch verpflichten müsst.
01
Kostenloses Analysegespräch
Wir reden etwa 30 Minuten. Ihr erzählt mir, was euer Team einsetzt, was hakt und wie „besser“ aussehen würde. Ich sage euch, welcher der drei Bereiche — oder keiner davon — eure Zahlen wirklich bewegen würde. Keine Verpflichtung, keine Folien.
02
Diagnose-Artefakt
Nach dem Gespräch schicke ich euch etwas Schriftliches — eine kurze Einschätzung, wo euer Team steht, wo die Lücken sind und welche Leistungen wirklich etwas bewegen würden. Mal ein One-Pager, mal eine kommentierte Übersicht eures Setups. Gehört euch, gerne intern weiterreichen.
03
Maßgeschneiderter Auftrag
Wir setzen den Plan gemeinsam um. Standardmäßig remote, vor Ort wenn es wirklich zählt. Ergebnisse landen in eurem Repo, nicht in einer PDF. Gewohnheiten landen in eurem Team — durch Pair-Coding und PR-Reviews, bis sie auch nach meinem Weggang halten.
Fangt mit dem Analysegespräch an. Es ist der einzige Schritt, zu dem ihr euch verpflichten müsst.
Über mich
Luka Breitig
Software-Entwickler & Berater für KI-Implementierung
Ich bin Software-Entwickler und Trainer mit Sitz in Polen und akademischem Hintergrund in Psychologie und Wirtschaft (B.Sc. Osnabrück, M.A. Zeppelin University). Ich helfe Entwickler:innen und Teams, moderne KI-Coding-Tools einzuführen — mit praxisnahen Workshops, die echte Workflows in den Mittelpunkt stellen statt Theorie.
Ich arbeite überwiegend mit Engineering-Teams, die KI-Coding-Tools über die unterschiedlichsten Stacks einführen — Elixir, TypeScript, Python, was auch immer ihr ausliefert. Mein Hintergrund in Psychologie und Wirtschaft hilft mir, Teamdynamiken genauso aufmerksam zu lesen wie Code.
Wie ich mit Engineering-Teams arbeite
- Ich arbeite in eurem Repo, auf eurem Stack — keine Spielprojekte, keine Hersteller-Demos.
- Ich liefere Artefakte (Skills, MCPs, CLAUDE.md, Hooks), die euch gehören und die ihr weiterentwickeln könnt.
- Ich arbeite einzeln mit Entwickler:innen, bis die Gewohnheit ihre eigene ist, nicht meine.
Was ich mitbringe, was ein interner Anlauf nicht schafft
- Ich habe diese Setups schon über viele Stacks hinweg ausgerollt — ich weiß, welche Muster scheitern und warum.
- Ich habe keine interne Politik im Hinterkopf, kein Projekt, in dem ich lieber wäre, und keine Team-Lead-Rolle, die ich schützen müsste.
- Ich gehe, wenn das Team auch ohne mich weiterläuft — das ist von Tag eins das Ziel.
Praktiker zuerst, Trainer danach. Ich baue Produktivsoftware mit denselben KI-Tools, die ich vermittle — diese Website inklusive.
Training oder Beratung?
Beides bringt KI-gestütztes Programmieren in Ihr Team. Gebucht, abgerechnet und geliefert wird es jedoch unterschiedlich.
Training
Geplantes Programm
- Was Sie buchen
- Workshop oder Programm mit festem Ablauf
- Was Sie bekommen
- Fähigkeiten, die Ihre Entwickler in jedes Projekt mitnehmen
- Gemessen an
- Workshop-Tagen, Teilnehmenden, Zufriedenheit
- Wer bucht
- L&D-Verantwortliche und Trainings-Anbieter
- Wenn ich gehe
- Tragen Ihre Entwickler neue Fähigkeiten mit
Implementierungsberatung
Eingebettete Zusammenarbeit
Sie sind hier
- Was Sie buchen
- Praxisnahe Zusammenarbeit, eingebettet in Ihr Team
- Was Sie bekommen
- Konfiguriertes Tooling und Workflows, die Ihr Team übernimmt
- Gemessen an
- Nachhaltige Nutzung und Produktivitätssteigerung
- Wer bucht
- Tech Leads, Engineering Directors, CTOs
- Wenn ich gehe
- Trägt Ihr Stack neue Standards weiter
Noch unsicher? Viele Engagements starten mit einem Workshop und gehen in eine Beratung über — oder umgekehrt. Schreiben Sie mir, dann finden wir gemeinsam das passende Format.
Häufig gestellte Fragen
Häufige Fragen zu KI-Implementierungsberatung und Team-Adoption
Ein Training vermittelt Ihrem Team, was KI-Programmiertools leisten können und wie man sie effektiv einsetzt – es baut Wissen und Fähigkeiten in einem strukturierten Workshop-Format auf. Implementierungsberatung geht jedoch einen entscheidenden Schritt weiter: Ich arbeite direkt in der Codebasis Ihres Teams, konfiguriere die Tools passgenau für Ihren spezifischen Tech-Stack, richte Projektrichtlinien sowie individuelle Skills ein und arbeite eng mit den Entwicklern zusammen, bis die neuen Workflows in der täglichen Praxis fest verankert sind. Kurz gesagt: Ein Training liefert das theoretische Fundament; Consulting sorgt dafür, dass aus diesem Wissen dauerhafte Gewohnheiten und messbare Ergebnisse entstehen.
Kannst du absolut, und die besten Kunden haben es probiert. Der Unterschied: Ich habe das für Dutzende Teams quer durch Stacks gemacht. Ich kenne die Fehlermuster — überspezifizierte Regeln, die den Agent blockieren, generische Konventionen, die der Agent ignoriert, Hooks, die mit eurem CI kollidieren. Ihr bekommt eine funktionierende Datei in Tagen, nicht nach wochenlanger Iteration.
Konzentrieren Sie sich auf echte Ergebnisse statt auf reine Aktivitätskennzahlen. Sinnvolle Indikatoren sind beispielsweise die Durchlaufzeit (wie schnell Features von der Idee in die Produktion gelangen), der PR-Durchsatz, das Verhältnis von Zeitaufwand für Routineaufgaben zu kreativer Problemlösung sowie Umfragen zur Entwicklerzufriedenheit. Vermeiden Sie es, geschriebene Codezeilen oder Commits pro Tag zu messen – das setzt völlig falsche Anreize. Ich unterstütze Teams dabei, während der Analysephase eine Baseline zu ermitteln, um dann die konkreten Verbesserungen im Laufe unserer Zusammenarbeit präzise zu verfolgen. Die meisten Teams verzeichnen bereits in den ersten zwei bis drei Wochen nach der Einführung richtig konfigurierter, agentenbasierter Workflows messbare Erfolge.
Werkzeugunabhängig — und das ist ernst gemeint. Die Muster, auf die es ankommt — Projektanweisungen, eigenes Tooling, agentengerechte Workflows — übertragen sich zwischen Stacks. CLAUDE.md, AGENTS.md, .cursorrules und Copilot Custom Instructions sind nur verschiedene Dateinamen für dasselbe Grundproblem: dem Agent zeigen, wie eure Codebasis wirklich aussieht. Ich habe Setups für Claude Code, Cursor, Windsurf, Codex und GitHub Copilot konfiguriert; die Artefakte, die ich in eurem Repo ausliefere, sind auf das Werkzeug zugeschnitten, das ihr nutzt. Falls ihr euch noch zwischen Tools entscheidet — genau dafür ist das Analysegespräch da.
Aufträge können komplett remote laufen — Pair-Coding, PR-Reviews und Konfiguration funktionieren sauber über Video und asynchron, das hält die Zusammenarbeit schlank und spart Reiseaufwand. Vor-Ort-Tage sind möglich, wo sie wirklich Sinn ergeben: ein Analyse-Auftakt, ein fokussierter Workshop-Tag oder Momente, in denen Präsenz das Team-Momentum spürbar verschiebt. Reisekosten werden separat zum Selbstkostenpreis abgerechnet. Ich bin in Polen ansässig und reise problemlos in ganz Europa; weiter weg ist möglich, wenn der Auftrag es rechtfertigt.
Haben Sie eine Frage zur KI-Adoption in Ihrem Team?
Sag mir, was kaputt ist. Ich repariere es.
Setup, Plugins, Training — oder alles drei. Starten wir mit einem Gespräch.
Völlig unverbindlich – einfach ein Gespräch über die Herausforderungen Ihres Teams.
Erfolgreiche Zusammenarbeit mit
Unternehmen, die ich bei der Einführung von KI-gestützter Entwicklung begleitet habe.