Entwickler und Gründer
6 Jahre als Mitgründer und CTO
Tymeslot und In A Nutshell, gebaut mit Agenten
Keine Internetverbindung
Verbindung wird wiederhergestellt …
Etwas ist schiefgelaufen!
Einen Moment Geduld, gleich geht es weiter
Doppelt so viel ausliefern. Gleiches Team.
Stimmen von Teams, mit denen ich gearbeitet habe.
Wir hatten eine Cursor-AI-Schulung mit Luka. Er ist ein äußerst kompetenter Trainer, hat alle unsere Fragen ausführlich beantwortet und den Kurs auf unsere Bedürfnisse und Wünsche zugeschnitten. Die Zusammenarbeit mit ihm kann ich nur empfehlen!
Herbert Reiter
Chief Technology Officer (CTO)
Agenten nehmen jedem Entwickler sechs Arten von Arbeit ab, und die gewonnene Zeit fließt ins Ausliefern.
Illustration: In einer Entwicklerwoche mit Agenten nehmen die sechs unten genannten Arten von Arbeit deutlich weniger Zeit ein, und die gewonnene Zeit fließt ins Ausliefern.
Gleiches Team. Jede Woche mehr ausgeliefert.
Praxisnah, an Ihrer eigenen Codebasis. Weitere Themen auf Anfrage.
Ganze Tickets statt einzelner Prompts übergeben und mehrere Agenten gleichzeitig laufen lassen.
Läuft, bis die Tests grün sind
Agenten mit dem Kontext Ihres Teams
Mehrere Agenten, eine Person im Review
Leitplanken, die bei mehr Output halten
Von ein paar Begeisterten zum ganzen Team
Auch die Führungsebene mitnehmen? KI-Schulung für Führungsteams
Gebucht von einem Unternehmen für eines seiner Entwicklungsteams, durchgeführt an dessen eigener Codebasis.
Passt gut
Passt nicht
Zehn kurze Fragen zu Setup, Nutzung, Integration und Ergebnissen. Sie bekommen einen Score für jeden Bereich und die Schulung, die zum Stand Ihres Entwicklungsteams passt.
Jede Schulung hat eigene Inhalte, Voraussetzungen und eine eigene Dauer, und jede Buchung wird an Ihren Stack angepasst. Wählen Sie das Tool Ihres Teams oder beginnen Sie mit den Grundlagen.
Claude Code durch echte Feature-Arbeit steuern: mit Projektanweisungen lenken, Diffs überprüfbar halten und Leitplanken setzen, die in einer produktiven Codebasis standhalten.
Ein Team wirklich sicher in Cursor machen: welcher Modus wann der richtige ist, wie Sie dem Editor Ihre Konventionen beibringen und wie eine Änderung über zwölf Dateien überprüfbar bleibt.
Ein Team über die Tab-Vervollständigung hinausbringen: Chat, Edits und Agent-Aufgaben, die Rolle im Code-Review sowie die zugehörigen Enterprise-Einstellungen.
Entwicklungsarbeit an Codex übergeben und fertig zurückbekommen: Aufgabenbeschreibungen, parallele Läufe, Umgebungen einrichten und eine Änderung reviewen, bei deren Entstehung niemand zugesehen hat.
Entscheiden, wie Ihre Organisation mit KI entwickelt: die Tools ehrlich vergleichen, die übertragbaren Praktiken festlegen und einen Rollout fahren, der am Ende Belege liefert.
Agenten bauen, die den Produktivbetrieb überstehen: Tool-Design, Orchestrierung, Evaluation und die Leitplanken, die festlegen, was passiert, wenn ein Lauf entgleist.
Ein lauffähiger MCP-Server an Ihren eigenen Systemen, vom Protokoll über Auth bis zur Verteilung im Team.
Sprachmodelle auf der eigenen Infrastruktur betreiben: das passende Modell wählen, die Hardware dimensionieren, ein ganzes Team damit versorgen und die Daten im Haus behalten.
Entwickler hören auf jemanden, der selbst Code ausliefert. Gewohnheiten ändern sich mit jemandem, der weiß, warum sie entstanden sind.
6 Jahre als Mitgründer und CTO
Tymeslot und In A Nutshell, gebaut mit Agenten
Top 2 % im Masterstudium Management
B.Sc. Psychologie
Drei Schritte. Der erste ist ein kostenloses Gespräch.
01
Dreißig Minuten zu Ihrem Stack und dazu, wie viel Agenten übernehmen können.
02
Zugeschnitten auf Ihre Repositories und echte Tickets aus Ihrem Backlog.
03
Vor Ort oder remote. Am Ende erledigen Agenten echte Arbeit im Team.
Blogartikel zu den Themen hinter diesem Angebot
Ein Tencent-Benchmark setzte Elixir bei der KI-Codegenerierung auf Platz 1. Als Elixir-Entwickler habe ich mir die Daten genauer angesehen. Die Wahrheit ist komplexer als die Schlagzeile, doch die strukturellen Vorteile der Sprache sind nicht von der Hand zu weisen.
Derselbe Ansatz, zugeschnitten auf andere Arbeit.
No-Code-Agenten für Recherche, Entwürfe und Reports bauen. Ohne technische Vorkenntnisse.
Zur Schulung für Marketing-TeamsEntscheiden, wo sich Agenten lohnen, wie Sie sie einführen und den Gewinn messen.
Zur Schulung für FührungsteamsLieber ein festes Programm? Alle fertigen Schulungen stehen im Katalog.
Was vor einer Buchung meist gefragt wird.
GitHub Copilot ist vor allem mit zeilenweiser Autovervollständigung bekannt geworden: Das Tool schlägt beim Tippen die nächsten Zeilen vor. Agentic Coding funktioniert anders. Sie formulieren ein Ziel, und ein Agent plant die Umsetzung, liest die Codebasis, schreibt Code über mehrere Dateien hinweg, führt die Tests aus und behebt Fehler iterativ. So arbeitet Claude Code, und ebenso die Agentenmodi, die inzwischen in Copilot, Cursor und Codex stecken. Für ein Team liegt der Unterschied in der Skalierung: Wer entwickelt, tippt nicht mehr jede Zeile selbst, sondern steuert mehrere Aufgaben gleichzeitig.
Das ist das Ziel der Schulung, aber keine Garantie. Der Zugewinn entsteht bei Arbeit, die ein Agent komplett übernehmen kann: klar spezifizierte Features, Tests, Migrationen, erste Review-Durchgänge und das Reproduzieren von Bugs. Ein Team, dessen Backlog voll mit solcher Arbeit ist, kommt dem am nächsten; ein Team, das vor allem Recherche oder Architekturarbeit macht, gewinnt weniger. Im ersten Gespräch klären wir, was auf Sie zutrifft.
Weit mehr als Prompt Engineering. Worauf es jetzt ankommt: agentenbasierte Workflows mit Tools wie Claude Code, paralleles Arbeiten mit Subagenten, MCP-Integrationen, die Agenten an interne Werkzeuge anbinden, KI-gestützte Code-Reviews und die Einarbeitung in fremde Codebasen. Dazu gehört auch, wie Review und Tests Schritt halten, wenn Agenten einen größeren Teil des Codes schreiben. Und die Schulung sollte an echten Codebasen statt an konstruierten Beispielen stattfinden, damit die Teilnehmenden das Gelernte sofort anwenden können.
Achten Sie auf einen Trainer, der mit diesen Tools jeden Tag Software für den Produktivbetrieb ausliefert, statt nur Theorie zu vermitteln. Claude Code ist meine primäre Entwicklungsumgebung, für Kundenprojekte und für eigene Produkte wie Tymeslot, eine Open-Source-Plattform für Terminplanung. Deshalb spiegeln die Schulungsunterlagen echte Workflows aus dem Produktivbetrieb, reale Fehlerquellen und erprobte Lösungen wider, keine idealisierten Demos. Genau dafür buchen mich Cegos Integrata, NobleProg und Code First Girls.
Ja. Ich führe alle Workshops auf Deutsch (Muttersprache) oder Englisch (fließend) durch, und in zweisprachigen Teams können die Teilnehmenden ihre Fragen in beiden Sprachen stellen. Geübt wird an der Codebasis und mit den Tools Ihres Teams, sodass jede Übung direkt mit dem Arbeitsalltag zu tun hat. Zur Auswahl stehen Online-Sessions, Inhouse-Schulungen bei Ihnen vor Ort und hybride Modelle.
Noch eine andere Frage?
Erzählen Sie mir von Ihrem Stack und Ihrem Team, und ich sage Ihnen ehrlich, wie viel von Ihrem Backlog Agenten übernehmen können.
Auf Deutsch oder Englisch, vor Ort oder remote.
Teams & Weiterbildungsanbieter setzen auf mich
Ich führe KI-Schulungen für Unternehmen und Weiterbildungsanbieter durch.
Cegos Integrata
Dozent im Auftrag eines führenden europäischen Weiterbildungsanbieters
NobleProg
KI-Coding-Workshops über eine der weltweit größten IT-Trainingsplattformen
Innomotics
Inhouse-KI-Schulungen für Entwicklungsteams
financial.com
Inhouse-Schulung zu Cursor für das Entwicklungsteam
Digitality Agency
Schulung für das Designteam zum Einsatz von LLMs beim Programmieren
Bots & People
Dozent für Entwickler-Workshops
Code First Girls
Kursentwickler: dreimonatiges Curriculum zu KI und agentenbasierten Tools
Nomad Summit
Konferenz-Speaker zu KI-Tools, agentenbasierter Entwicklung und Entwickler-Workflows (2025)
Vertiv
Vor-Ort-Workshops zu KI-gestütztem Programmieren für Entwicklungsteams
Deutsche Telekom
Praxisnahe KI-Coding-Schulung für Entwicklungsteams in Großunternehmen