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KI-Schulung für Entwicklungsteams

KI-Agenten für Ihr Entwicklungsteam.

Doppelt so viel ausliefern. Gleiches Team.

  • 1 bis 4 Tage
  • Vor Ort oder remote
  • Deutsch oder Englisch
Zu den Schulungen
Dieselben drei Entwickler mergen allein je zwei Pull Requests und mit KI-Agenten je vier.

Teams & Weiterbildungsanbieter setzen auf mich

Ich führe KI-Schulungen für Unternehmen und Weiterbildungsanbieter durch.

Cegos Integrata

Cegos Integrata

Dozent im Auftrag eines führenden europäischen Weiterbildungsanbieters

NobleProg

NobleProg

KI-Coding-Workshops über eine der weltweit größten IT-Trainingsplattformen

Innomotics

Innomotics

Inhouse-KI-Schulungen für Entwicklungsteams

financial.com

financial.com

Inhouse-Schulung zu Cursor für das Entwicklungsteam

Digitality Agency

Digitality Agency

Schulung für das Designteam zum Einsatz von LLMs beim Programmieren

Bots & People

Bots & People

Dozent für Entwickler-Workshops

Code First Girls

Code First Girls

Kursentwickler: dreimonatiges Curriculum zu KI und agentenbasierten Tools

Nomad Summit

Nomad Summit

Konferenz-Speaker zu KI-Tools, agentenbasierter Entwicklung und Entwickler-Workflows (2025)

Vertiv

Vertiv

Vor-Ort-Workshops zu KI-gestütztem Programmieren für Entwicklungsteams

Deutsche Telekom

Deutsche Telekom

Praxisnahe KI-Coding-Schulung für Entwicklungsteams in Großunternehmen

Was Kunden sagen

Stimmen von Teams, mit denen ich gearbeitet habe.

Wir hatten eine Cursor-AI-Schulung mit Luka. Er ist ein äußerst kompetenter Trainer, hat alle unsere Fragen ausführlich beantwortet und den Kurs auf unsere Bedürfnisse und Wünsche zugeschnitten. Die Zusammenarbeit mit ihm kann ich nur empfehlen!
Herbert Reiter

Herbert Reiter

Chief Technology Officer (CTO)

financial.com

Woher der zusätzliche Output kommt

Agenten nehmen jedem Entwickler sechs Arten von Arbeit ab, und die gewonnene Zeit fließt ins Ausliefern.

Illustration: In einer Entwicklerwoche mit Agenten nehmen die sechs unten genannten Arten von Arbeit deutlich weniger Zeit ein, und die gewonnene Zeit fließt ins Ausliefern.

  • Feature-Entwicklung Vom Ticket zu getestetem Code.
  • Code-Reviews Eine erste Prüfung jedes Pull Requests.
  • Tests Die, für die nie Zeit war.
  • Migrationen und Upgrades Über Hunderte Dateien hinweg umgesetzt.
  • Fremde Codebasen Erschlossen, bevor jemand eine Zeile ändert.
  • Bugs Vom Stacktrace zum Lösungsvorschlag.

Gleiches Team. Jede Woche mehr ausgeliefert.

Schulungsthemen

Praxisnah, an Ihrer eigenen Codebasis. Weitere Themen auf Anfrage.

Kernthema

Agentenbasierte Entwicklung mit Claude Code

Ganze Tickets statt einzelner Prompts übergeben und mehrere Agenten gleichzeitig laufen lassen.

Die Entwicklerin oder der Entwickler übergibt dem Agenten eine Aufgabe samt Kontext. Der Agent plant, ändert den Code und führt die Tests aus, so lange, bis sie grün sind, und erreicht über MCP Issue-Tracker, Dokumentation, Datenbanken und interne APIs. Danach wird die Änderung geprüft und gemergt.
Entwickler
Aufgabe übergeben
Ticket plus Kontext
Agent
Planen Code ändern Tests ausführen

Läuft, bis die Tests grün sind

Angebunden über MCP
  • Issue-Tracker
  • Doku
  • Datenbanken
  • Interne APIs
Entwickler
Review
Mergen
Dieselben Workflows in Claude Code Cursor Codex GitHub Copilot

Ergänzende Themen

  • MCP und interne Tools

    Agenten mit dem Kontext Ihres Teams

  • Parallel arbeiten mit Subagenten

    Mehrere Agenten, eine Person im Review

  • Review und Qualität bei hohem Volumen

    Leitplanken, die bei mehr Output halten

  • Agenten im ganzen Team einführen

    Von ein paar Begeisterten zum ganzen Team

Auch die Führungsebene mitnehmen? KI-Schulung für Führungsteams

Passt das zu Ihrem Team?

Gebucht von einem Unternehmen für eines seiner Entwicklungsteams, durchgeführt an dessen eigener Codebasis.

Passt gut

  • Das Backlog wächst dem Team davon
  • Kein Budget für mehr Entwickler
  • KI-Lizenzen nur als Autovervollständigung
  • 5 bis 20 Entwickler

Passt nicht

  • Ein Selbstlernkurs für eine Person
  • Software, die für Sie gebaut wird
  • Agenten, die ungeprüften Code mergen

Wie weit ist Ihr Entwicklungsteam mit KI-Agenten?

Zehn kurze Fragen zu Setup, Nutzung, Integration und Ergebnissen. Sie bekommen einen Score für jeden Bereich und die Schulung, die zum Stand Ihres Entwicklungsteams passt.

Team-Check starten

Schulungen für Entwicklungsteams

Jede Schulung hat eigene Inhalte, Voraussetzungen und eine eigene Dauer, und jede Buchung wird an Ihren Stack angepasst. Wählen Sie das Tool Ihres Teams oder beginnen Sie mit den Grundlagen.

Einsteiger bis Experte

Claude-Code-Schulung

Claude Code durch echte Feature-Arbeit steuern: mit Projektanweisungen lenken, Diffs überprüfbar halten und Leitplanken setzen, die in einer produktiven Codebasis standhalten.

1, 2 oder 4 Tage Zur Schulung
Einsteiger bis Experte

Cursor-Schulung

Ein Team wirklich sicher in Cursor machen: welcher Modus wann der richtige ist, wie Sie dem Editor Ihre Konventionen beibringen und wie eine Änderung über zwölf Dateien überprüfbar bleibt.

1, 2 oder 4 Tage Zur Schulung
Einsteiger bis Experte

GitHub-Copilot-Schulung

Ein Team über die Tab-Vervollständigung hinausbringen: Chat, Edits und Agent-Aufgaben, die Rolle im Code-Review sowie die zugehörigen Enterprise-Einstellungen.

1, 2 oder 4 Tage Zur Schulung
Einsteiger bis Fortgeschritten

Codex-Schulung

Entwicklungsarbeit an Codex übergeben und fertig zurückbekommen: Aufgabenbeschreibungen, parallele Läufe, Umgebungen einrichten und eine Änderung reviewen, bei deren Entstehung niemand zugesehen hat.

1 oder 2 Tage Zur Schulung
Einsteiger bis Experte

KI-Coding-Schulung

Entscheiden, wie Ihre Organisation mit KI entwickelt: die Tools ehrlich vergleichen, die übertragbaren Praktiken festlegen und einen Rollout fahren, der am Ende Belege liefert.

1, 2 oder 4 Tage Zur Schulung
Fortgeschritten bis Experte

KI-Agenten entwickeln

Agenten bauen, die den Produktivbetrieb überstehen: Tool-Design, Orchestrierung, Evaluation und die Leitplanken, die festlegen, was passiert, wenn ein Lauf entgleist.

2 oder 4 Tage Zur Schulung
Experte

MCP-Server-Schulung

Ein lauffähiger MCP-Server an Ihren eigenen Systemen, vom Protokoll über Auth bis zur Verteilung im Team.

1 bis 2 Tage Zur Schulung
Fortgeschritten bis Experte

LLM-Hosting-Schulung

Sprachmodelle auf der eigenen Infrastruktur betreiben: das passende Modell wählen, die Hardware dimensionieren, ein ganzes Team damit versorgen und die Daten im Haus behalten.

1 oder 2 Tage Zur Schulung

Unterrichtet von einem Softwareentwickler mit Psychologiestudium

Entwickler hören auf jemanden, der selbst Code ausliefert. Gewohnheiten ändern sich mit jemandem, der weiß, warum sie entstanden sind.

Luka Breitig

Entwickler und Gründer

6 Jahre als Mitgründer und CTO

Tymeslot und In A Nutshell, gebaut mit Agenten

Psychologie studiert

Top 2 % im Masterstudium Management

B.Sc. Psychologie

Schult Teams für Deutsche Telekom (über Cegos Integrata) Innomotics Code First Girls NobleProg Bots & People

So läuft eine Buchung ab

Drei Schritte. Der erste ist ein kostenloses Gespräch.

  1. 01

    Kostenloses Gespräch

    Dreißig Minuten zu Ihrem Stack und dazu, wie viel Agenten übernehmen können.

  2. 02

    Anpassung

    Zugeschnitten auf Ihre Repositories und echte Tickets aus Ihrem Backlog.

  3. 03

    Schulung an Ihrer Codebasis

    Vor Ort oder remote. Am Ende erledigen Agenten echte Arbeit im Team.

Weiterführende Artikel

Blogartikel zu den Themen hinter diesem Angebot

Schreiben LLMs wirklich besseres Elixir als Python?

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2. April 2026
Luka Breitig

Ein Tencent-Benchmark setzte Elixir bei der KI-Codegenerierung auf Platz 1. Als Elixir-Entwickler habe ich mir die Daten genauer angesehen. Die Wahrheit ist komplexer als die Schlagzeile, doch die strukturellen Vorteile der Sprache sind nicht von der Hand zu weisen.

Fragen von Entwicklungsleitungen

Was vor einer Buchung meist gefragt wird.

GitHub Copilot ist vor allem mit zeilenweiser Autovervollständigung bekannt geworden: Das Tool schlägt beim Tippen die nächsten Zeilen vor. Agentic Coding funktioniert anders. Sie formulieren ein Ziel, und ein Agent plant die Umsetzung, liest die Codebasis, schreibt Code über mehrere Dateien hinweg, führt die Tests aus und behebt Fehler iterativ. So arbeitet Claude Code, und ebenso die Agentenmodi, die inzwischen in Copilot, Cursor und Codex stecken. Für ein Team liegt der Unterschied in der Skalierung: Wer entwickelt, tippt nicht mehr jede Zeile selbst, sondern steuert mehrere Aufgaben gleichzeitig.

Das ist das Ziel der Schulung, aber keine Garantie. Der Zugewinn entsteht bei Arbeit, die ein Agent komplett übernehmen kann: klar spezifizierte Features, Tests, Migrationen, erste Review-Durchgänge und das Reproduzieren von Bugs. Ein Team, dessen Backlog voll mit solcher Arbeit ist, kommt dem am nächsten; ein Team, das vor allem Recherche oder Architekturarbeit macht, gewinnt weniger. Im ersten Gespräch klären wir, was auf Sie zutrifft.

Weit mehr als Prompt Engineering. Worauf es jetzt ankommt: agentenbasierte Workflows mit Tools wie Claude Code, paralleles Arbeiten mit Subagenten, MCP-Integrationen, die Agenten an interne Werkzeuge anbinden, KI-gestützte Code-Reviews und die Einarbeitung in fremde Codebasen. Dazu gehört auch, wie Review und Tests Schritt halten, wenn Agenten einen größeren Teil des Codes schreiben. Und die Schulung sollte an echten Codebasen statt an konstruierten Beispielen stattfinden, damit die Teilnehmenden das Gelernte sofort anwenden können.

Achten Sie auf einen Trainer, der mit diesen Tools jeden Tag Software für den Produktivbetrieb ausliefert, statt nur Theorie zu vermitteln. Claude Code ist meine primäre Entwicklungsumgebung, für Kundenprojekte und für eigene Produkte wie Tymeslot, eine Open-Source-Plattform für Terminplanung. Deshalb spiegeln die Schulungsunterlagen echte Workflows aus dem Produktivbetrieb, reale Fehlerquellen und erprobte Lösungen wider, keine idealisierten Demos. Genau dafür buchen mich Cegos Integrata, NobleProg und Code First Girls.

Ja. Ich führe alle Workshops auf Deutsch (Muttersprache) oder Englisch (fließend) durch, und in zweisprachigen Teams können die Teilnehmenden ihre Fragen in beiden Sprachen stellen. Geübt wird an der Codebasis und mit den Tools Ihres Teams, sodass jede Übung direkt mit dem Arbeitsalltag zu tun hat. Zur Auswahl stehen Online-Sessions, Inhouse-Schulungen bei Ihnen vor Ort und hybride Modelle.

Noch eine andere Frage?

Mehr Output, gleiches Team.

Erzählen Sie mir von Ihrem Stack und Ihrem Team, und ich sage Ihnen ehrlich, wie viel von Ihrem Backlog Agenten übernehmen können.

Auf Deutsch oder Englisch, vor Ort oder remote.