Ihr Entwicklungsteam liefert doppelt so viel aus mit KI-Agenten.

GitHub Copilot ist mit Autovervollständigung bekannt geworden und schlägt beim Tippen die nächsten Zeilen vor. Beim Agentic Coding formulieren Sie ein Ziel, und ein Agent plant die Umsetzung, liest die Codebasis, schreibt Code über mehrere Dateien hinweg, führt die Tests aus und behebt Fehler iterativ. So arbeitet Claude Code, und ebenso die Agentenmodi, die inzwischen in Copilot, Cursor und Codex stecken. Für ein Team bedeutet das Skalierung, weil eine Person mehrere Aufgaben gleichzeitig steuern kann.

Die Verdopplung ist das Ziel, auf das das Training ausgelegt ist, und wie nah ein Team herankommt, hängt von seinem Backlog ab. Der Zugewinn entsteht bei Arbeit, die ein Agent komplett übernehmen kann: klar spezifizierte Features, Tests, Migrationen, erste Review-Durchgänge und das Reproduzieren von Bugs. Ein Team, dessen Backlog voll mit solcher Arbeit ist, kommt dem am nächsten; ein Team, das vor allem Recherche oder Architekturarbeit macht, gewinnt weniger. Erzählen Sie mir von Ihrem Backlog, dann finden wir gemeinsam heraus, wo Ihr Team steht.

Prompt Engineering ist der kleinste Teil davon. Worauf es jetzt ankommt: agentenbasierte Workflows mit Tools wie Claude Code, paralleles Arbeiten mit Subagenten, MCP-Integrationen, die Agenten an interne Werkzeuge anbinden, KI-gestützte Code-Reviews und die Einarbeitung in fremde Codebasen. Dazu gehört auch, wie Review und Tests Schritt halten, wenn Agenten einen größeren Teil des Codes schreiben. Geübt wird an der eigenen Codebasis des Teams, damit die Teilnehmenden das Gelernte am nächsten Morgen anwenden.

Achten Sie auf einen Trainer, der mit diesen Tools jeden Tag Software für den Produktivbetrieb ausliefert. Claude Code ist meine primäre Entwicklungsumgebung, für Kundenprojekte und für eigene Produkte wie Tymeslot, eine Open-Source-Plattform für Terminplanung. Die Übungen stammen aus dieser Arbeit, auch die Stellen, an denen Agenten scheitern, und wie man sie wieder auf Kurs bringt. Genau dafür buchen mich Cegos Integrata, NobleProg und Code First Girls.

Ja. Ich führe alle Workshops auf Deutsch (Muttersprache) oder Englisch (fließend) durch, und in zweisprachigen Teams können die Teilnehmenden ihre Fragen in beiden Sprachen stellen. Geübt wird an der Codebasis und mit den Tools Ihres Teams, sodass jede Übung eine Aufgabe aus der eigenen Arbeitswoche ist. Ich trainiere remote, vor Ort in Ihren Räumen oder in einer Mischung aus beidem.

Ich unterschreibe gern eine Geheimhaltungsvereinbarung (NDA). Claude Code und vergleichbare Agenten schicken Prompts und den Code, den sie lesen, an den Modellanbieter, zu den Datenbedingungen Ihres Plans. Wenn Code in Ihrer eigenen Cloud oder unter strengeren Bedingungen bleiben muss, können wir Claude Code über Amazon Bedrock oder Google Vertex AI betreiben oder mit Zero Data Retention. Für Code, der im Training gar nicht verwendet werden darf, bringe ich ein vergleichbares Übungs-Repository mit.

Alle Teilnehmenden brauchen am Trainingstag funktionierenden Zugang zu dem Tool, mit dem der Kurs arbeitet. Am besten kümmern Sie sich eine Woche vorher darum.

Je nach Kurs 5 bis 30. Ab etwa fünfzehn Personen bilde ich für die Praxisteile Zweierteams.

Das hängt von mehreren Faktoren ab: vom Kurs, von der Teamgröße, von der Dauer, ob vor Ort oder remote, und davon, wie viel Vorbereitung Ihre Codebasis und Tools brauchen. Erzählen Sie mir von Ihrem Team, und wir finden ein Angebot, das für beide Seiten passt. Den Preis erhalten Sie schriftlich, bevor etwas gebucht wird.

Ihr Team behält alles, was wir im Training eingerichtet haben, darunter Anweisungsdateien wie CLAUDE.md, Agenten-Einstellungen und Prompt-Bibliotheken. Wenn Ihr Team eine Weile mit den Agenten gearbeitet hat, können Sie Follow-up-Termine buchen.