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Schulung
Fortgeschritten bis Experte Auf Ihr Team zugeschnitten

KI-Agenten entwickeln

Eine Bau-Schulung für Entwickler: was ein Agent unter der Oberfläche wirklich ist, wie Sie ihm Tools geben, die er nicht missbrauchen kann, und woran Sie merken, dass das Ganze funktioniert, bevor es ein Kunde merkt.

Niveau
Fortgeschritten bis Experte
Dauer
2 oder 4 Tage
Durchführung
Vor Ort, Remote, Hybrid
Gruppengröße
5 bis 20 Teilnehmende
Alle Schulungen ansehen

Wird exklusiv für Ihr Team gebucht. Termin und Dauer stimmen wir bei der Buchung ab.

Was Ihr Team danach kann

Jedes Modul endet mit etwas, das die Teilnehmenden am Montagmorgen selbst wiederholen können: in Ihrer Codebasis und nach Ihren Konventionen.

Wissen, wann sich einer lohnt

Die Abläufe erkennen, die ein Agent wirklich verbessert, und die, für die ein schlichtes Skript besser und um ein Vielfaches günstiger wäre.

Brauchbare Tools bereitstellen

Tool-Schnittstellen entwerfen, die ein Agent beim ersten Versuch richtig aufruft, ohne dass ihm dreimal erklärt werden muss, was die Parameter bedeuten.

Mehrstufige Arbeit orchestrieren

Eine lange Aufgabe in Schritte zerlegen, die sich wiederholen, fortsetzen und im Nachhinein nachvollziehen lassen.

Ehrlich evaluieren

Ein Evaluationsset aufbauen, das zeigt, ob eine Änderung etwas gebracht hat, statt nach den letzten drei Läufen zu urteilen, bei denen zufällig jemand zugesehen hat.

Fehler eingrenzen

Vorab festlegen, was ein Agent unbeaufsichtigt tun darf und was auf einen Menschen wartet, und das anschließend erzwingen statt darauf zu vertrauen.

Im Produktivbetrieb führen

Einen Agenten so instrumentieren, dass Sie sein Fehlverhalten auf den eigenen Dashboards sehen und nicht erst im Support-Ticket.

Seminarinhalte

Aufgebaut auf praktischer Arbeit statt auf Folien. Reihenfolge und Tiefe der Module stimme ich vor der Durchführung auf die Gruppe ab.

75 % Praxisanteil
1

Was ein Agent tatsächlich ist

Ab 2 Tagen
  • Die Schleife darunter: planen, ein Tool aufrufen, das Ergebnis lesen, neu entscheiden
  • Was in ein Tool gehört und was in den Prompt
  • Memory, State und Kontext: was von einem Schritt zum nächsten überlebt
  • Die Abläufe, bei denen ein einfaches Skript gewinnt, und warum das so viele sind
2

Einen Agenten bauen

Ab 2 Tagen
  • Tool-Schnittstellen, die es aushalten, von etwas aufgerufen zu werden, das keine Rückfrage stellen kann
  • Ein Agent, mehrere Agenten, und der Punkt, ab dem Aufteilen nichts mehr bringt
  • Zustand über Schritte hinweg halten, ohne dabei nebenbei eine Datenbank zu erfinden
  • Arbeit zwischen Schritten weiterreichen und die Spur hinterher lesbar halten
3

Verlässlich machen

Ab 4 Tagen
  • Ein Evaluationsset aufbauen, bevor Sie eines brauchen, um einen Streit zu schlichten
  • Die typischen Fehlerbilder von Agenten, und welche davon eine Testsuite abfängt
  • Retries, Timeouts und Budgets, damit ein festgefahrener Lauf endet statt sich hochzuschaukeln
  • Wo ein Mensch in die Schleife gehört, bewusst entschieden statt zufällig entstanden
4

Der echte Betrieb

Ab 4 Tagen
  • Es irgendwo zum Laufen bringen, das nicht jemandes Laptop ist
  • Kosten pro Lauf, und die Ausreißer, die still das Fünfzigfache des Durchschnitts kosten
  • Traces, die um neun Uhr morgens nach einem Vorfall tatsächlich lesbar sind
  • Den Prompt ändern, ohne das zugesagte Verhalten zu verändern

Wie lange Sie buchen

Alle Varianten stammen aus denselben Modulen. Eine längere Buchung bedeutet mehr von derselben Schulung, nicht eine andere.

Grundlagen

Fortgeschritten

2 Tage

Zwei Tage, um einen lauffähigen Agenten zu bauen und zu verstehen, was er dabei tut. Genug, um zu beurteilen, ob der Anwendungsfall vor Ihnen überhaupt einer für einen Agenten ist.

Enthaltene Module

  • Was ein Agent tatsächlich ist
  • Einen Agenten bauen

Komplett

Experte

4 Tage

Dazu kommt alles, was zwischen einer Demo und einem System liegt, auf das sich jemand verlässt: Evaluation, Fehlerbehandlung, Kosten und die Fähigkeit, einen Fehler vor dem Kunden zu bemerken.

Enthaltene Module

  • Was ein Agent tatsächlich ist
  • Einen Agenten bauen
  • Verlässlich machen
  • Der echte Betrieb

Unsicher, welche Variante passt? Das klärt das Erstgespräch, und die Dauer lässt sich danach immer noch ändern.

Um Ihr Team herum gebaut

Keine zwei Durchführungen sind gleich

Die Inhalte oben sind ein Ausgangspunkt, kein festes Programm. Vor jeder Buchung kläre ich, wo Ihr Team tatsächlich steht, und baue die Schulung darum herum neu auf. Ein Team, das täglich mit Agenten arbeitet, verbringt seine zwei Tage völlig anders als eines, das das Tool letzte Woche installiert hat.

  1. Schritt 1

    Erstgespräch

    Ein Gespräch, bevor irgendetwas vereinbart wird: Was Ihr Team bereits einsetzt, was bisher schiefgelaufen ist und was danach anders laufen soll.

  2. Schritt 2

    Stack-Review

    Sprache, Framework, Review-Prozess, CI. Die Übungen baue ich auf Ihrem Repository neu auf, damit im Raum nichts hypothetisch bleibt.

  3. Schritt 3

    Inhalte angepasst

    Module entfallen, werden vertieft oder kommen hinzu. Sie sehen die angepasste Gliederung und geben sie frei, bevor der Termin feststeht.

  4. Schritt 4

    Durchführung und Nachfassen

    Wir führen die Schulung durch und sprechen erneut, sobald das Team die Inhalte auf echte Arbeit angewendet hat und die unbequemen Fragen aufgetaucht sind.

Was angepasst wird

  • Tiefe der einzelnen Module
  • Ihr Stack und Ihr Repository
  • Gruppengröße und Erfahrungsmix
  • Dauer und Aufteilung der Tage
  • Deutsch oder Englisch
  • Vor Ort, remote oder hybrid

Passt diese Schulung zu Ihrem Team?

Für wen sie gedacht ist

Backend- und Full-Stack-Entwickler, die schon eine LLM-API aufgerufen haben und nun etwas bauen wollen, das eigenständig läuft.
Platform-Engineers, bei denen der Betrieb später landet und die deshalb bei der Bauweise mitreden möchten.
Technisch denkende Produktverantwortliche, die entscheiden, welche Teile eines Ablaufs sich überhaupt an einen Agenten übergeben lassen.

Was die Teilnehmenden mitbringen sollten

  • Solide Berufserfahrung in Python, TypeScript oder etwas Vergleichbarem.
  • Mindestens ein Aufruf einer LLM-API, und sei er nur aus Neugier entstanden.
  • Ein Laptop mit funktionierender Entwicklungsumgebung und API-Zugang am Schulungstag.

Wie die Schulung durchgeführt wird

Inhaltlich identisch. Das Format entscheidet nur darüber, wie viel davon in der ersten Woche hängen bleibt.

Vor Ort

Ich komme zu Ihnen ins Haus und arbeite mit dem Team im Raum. Für den ersten Rollout meist die wirksamste Variante, weil Zwischenfragen sofort geklärt werden.

Remote

Live per Video, in kompakten Blöcken statt an einem langen Stück, mit geteiltem Bildschirm und praktischen Übungen in Ihrem eigenen Repository.

Hybrid

Ein Tag vor Ort, damit alle ins Arbeiten kommen, danach kürzere Remote-Termine, sobald das Team die Inhalte auf echte Aufgaben anwendet und dabei auf echte Reibung stößt.

Optionale Zusatzleistungen Teilnahmezertifikat

Es gibt keinen öffentlichen Terminplan. Jede Schulung wird exklusiv für ein einzelnes Team gebucht, und die Termine legen wir gemeinsam fest.

Luka Breitig, Software-Entwickler und KI-Coding-Trainer
Ihr Trainer

Luka Breitig

Software-Entwickler und KI-Coding-Trainer

Ich schule Entwicklerteams im Umgang mit KI-Coding-Tools und entwickle mit denselben Werkzeugen jede Woche Produktivsoftware. Die Inhalte entstehen aus echter Arbeit, nicht aus einem Foliensatz.

Vor meiner Selbstständigkeit war ich sechs Jahre technischer Mitgründer einer Marketing-Agentur und dort für alles Technische verantwortlich, von der Automatisierungsinfrastruktur bis zur Koordination eines Freelancer-Netzwerks. Deshalb geht es in den Schulungen genauso um Review, Leitplanken und Rollout wie um Prompting.

  • Entwickelt jede Woche Produktivsoftware
  • Durchführung auf Deutsch und Englisch
  • Vor Ort in ganz Europa oder remote
  • Speaker beim Nomad Summit, Chiang Mai

Vertrauensvoller Partner von Teams & Weiterbildungsanbietern

Ich gebe KI-Trainings für einige der führenden Unternehmen und Weiterbildungsplattformen Europas.

Cegos Integrata

Cegos Integrata

Dozent im Auftrag eines führenden europäischen Weiterbildungsanbieters

NobleProg

NobleProg

KI-Coding-Workshops über eine der weltweit größten IT-Trainingsplattformen

Innomotics

Innomotics

Inhouse-KI-Trainings für Entwicklerteams

Bots & People

Bots & People

Dozent für Entwickler-Workshops

Code First Girls

Code First Girls

Kursentwickler — 3-monatiges Curriculum für KI & agentenbasierte Tools

Nomad Summit

Nomad Summit

Konferenz-Speaker zum Thema KI-Tools, agentenbasierte Entwicklung und Entwickler-Workflows (2025)

Vertiv

Vertiv

Inhouse-Training zu KI-gestütztem Programmieren für Entwicklerteams

Fragen zu dieser Schulung

Was Teams vor der Buchung wissen wollen. Fehlt Ihre Frage, fragen Sie mich einfach direkt.

So viel, dass sie einmal eine LLM-API aufgerufen und die Antwort gesehen haben. Die Schulung hält sich nicht damit auf, was ein Modell ist; sie beginnt dort, wo eines etwas eigenständig tun soll. Solide allgemeine Entwicklungserfahrung zählt hier deutlich mehr als Erfahrung mit KI.

Wir bauen einmal mit einem und einmal ohne, denn es geht um das Verständnis der Schleife und nicht um die Meinung einer bestimmten Bibliothek dazu. Sagen Sie mir, womit Ihr Team bereits arbeitet, dann laufen die Übungen dort. Ist noch nichts entschieden, ist diese Schulung ein guter Ort, um die Entscheidung mit Belegen zu treffen.

Ja, und die viertägige Variante besteht überwiegend daraus. Bringen Sie einen echten Ablauf mit, den Sie abgeben möchten. Manche Gruppen kommen währenddessen zu dem Schluss, dass ihrer ein Skript bleiben sollte, und das ist ein wirklich gutes Ergebnis, das im Workshop weit weniger kostet als in einem Quartal Entwicklungszeit.

Überschaubar, aber nicht nichts, und Agentenläufe kosten mehr als Chat. Sobald der Termin steht, schicke ich eine Schätzung zusammen mit den Anforderungen. Wollen Sie das deckeln, läuft der größte Teil des Materials auch mit kleineren Modellen, ohne dass der Punkt verloren geht.

Fünf bis zwanzig. Agentenläufe brauchen Zeit und lösen sofort Diskussionen aus, deshalb muss die Gruppe klein genug sein, dass jeder Bau mindestens einmal in Ruhe angesehen wird.

Ja, auf Deutsch oder Englisch. Die Unterlagen bleiben englisch, weil die Bibliotheken, ihre Dokumentation und jede Fehlermeldung, die den Teilnehmenden begegnet, englisch sind und ein übersetztes Glossar das Nachschlagen eher erschwert als erleichtert.

Noch unsicher, ob das zu Ihrem Team passt?

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Nennen Sie mir die Gruppengröße, die Codebasis, in der das Team arbeitet, und ungefähr den Zeitraum. Ich melde mich mit einem Vorschlag.

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Auf Deutsch oder Englisch, vor Ort in ganz Europa oder remote.