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Schulung
Fortgeschritten bis Experte Auf Ihr Team zugeschnitten

LLM-Hosting-Schulung

Eine Praxisschulung zum Betrieb von Sprachmodellen auf eigener Hardware: wofür Ollama und seine größeren Geschwister da sind, wie die Maschine dahinter aussehen muss und ab wann sich der Eigenbetrieb nicht mehr lohnt.

Niveau
Fortgeschritten bis Experte
Dauer
1 oder 2 Tage
Durchführung
Vor Ort, Remote, Hybrid
Gruppengröße
5 bis 20 Teilnehmende
Alle Schulungen ansehen

Wird exklusiv für Ihr Team gebucht. Termin und Dauer stimmen wir bei der Buchung ab.

Was Ihr Team danach kann

Jedes Modul endet mit etwas, das die Teilnehmenden am Montagmorgen selbst wiederholen können: in Ihrer Codebasis und nach Ihren Konventionen.

Wissen, wann es sich rechnet

Ehrlich beurteilen, ob Eigenbetrieb Ihr Problem löst oder ob Sie Hardware kaufen, um eine Vertragsklausel zu umgehen.

Ein Modell zum Laufen bringen

Ein Open-Weight-Modell noch am ersten Vormittag herunterladen, starten und ansprechen.

Die Maschine dimensionieren

Ermitteln, wie viel Speicher, welche GPU und wie viel Plattenplatz ein bestimmtes Modell braucht, bevor irgendjemand etwas bestellt.

Ein Team damit versorgen

Ein Modell hinter eine API legen, die mehrere Anwendungen gleichzeitig aufrufen können, ohne dass sie in die Knie geht.

Die Daten im Haus behalten

Genau zeigen, wohin Ihre Prompts und Dokumente wandern, denn deswegen sitzen die meisten Teams überhaupt im Raum.

Die echten Kosten vergleichen

Hardware, Strom und die eigene Wartungszeit neben eine API-Rechnung stellen und beides sauber gegenrechnen.

Seminarinhalte

Aufgebaut auf praktischer Arbeit statt auf Folien. Reihenfolge und Tiefe der Module stimme ich vor der Durchführung auf die Gruppe ab.

70 % Praxisanteil
1

Die Entscheidung für den Eigenbetrieb

Ab 1 Tag
  • Die Gründe, die tragen, und die etlichen, die eine Tabellenkalkulation nicht überstehen
  • Die Familien offener Modelle, ihre Lizenzen und worin jede davon wirklich gut ist
  • Speicher, GPU und was ein Modell braucht, bevor es überhaupt lädt
  • Quantisierung: was Sie dabei aufgeben und wie viel davon jemandem auffällt
2

Ein Modell in Betrieb nehmen

Ab 1 Tag
  • Ollama von Anfang bis Ende: installieren, laden, starten, und wo alles abgelegt wird
  • Modelle auswählen und wechseln, ohne jedes Mal alles neu herunterzuladen
  • Wie sich lokale Modelle anders verhalten und wie sich Ihre Prompts dadurch ändern müssen
  • Es aus eigenem Code und aus den Tools ansprechen, die bei Ihnen ohnehin laufen
3

Ein ganzes Team bedienen

Ab 2 Tagen
  • Jenseits eines einzelnen Laptops: Inferenzserver, die auf Durchsatz statt auf Bequemlichkeit ausgelegt sind
  • Kompatible Endpunkte, damit der bereits geschriebene Code nicht wissen muss, was dahintersteckt
  • Batching und Parallelität, und was passiert, wenn zwölf Leute gleichzeitig fragen
  • Eigene Dokumente einbinden, ohne sie irgendwohin zu schicken
4

Den Betrieb aufrechterhalten

Ab 2 Tagen
  • Wer es aufrufen darf, technisch durchgesetzt statt stillschweigend vorausgesetzt
  • Modell- und Server-Updates ohne überraschend veränderte Antworten
  • Merken, dass es langsam geworden ist, bevor die Nutzer es Ihnen sagen
  • Was es pro Monat kostet, wenn die anfängliche Begeisterung abgeklungen ist

Wie lange Sie buchen

Alle Varianten stammen aus denselben Modulen. Eine längere Buchung bedeutet mehr von derselben Schulung, nicht eine andere.

Grundlagen

Fortgeschritten

1 Tag

Ein Tag, um ein Modell auf dem eigenen Rechner zum Laufen zu bringen und zu wissen, welches es sein sollte. Die Variante für ein Team, das erst einmal klärt, ob das alles realistisch ist.

Enthaltene Module

  • Die Entscheidung für den Eigenbetrieb
  • Ein Modell in Betrieb nehmen

Aufbau

Experte

2 Tage

Dazu kommt der Betrieb für ein ganzes Team statt für einen einzelnen Laptop, samt allem, was danach folgt: Zugriff, Updates, Monitoring und die Frage, was der Unterhalt kostet.

Enthaltene Module

  • Die Entscheidung für den Eigenbetrieb
  • Ein Modell in Betrieb nehmen
  • Ein ganzes Team bedienen
  • Den Betrieb aufrechterhalten

Unsicher, welche Variante passt? Das klärt das Erstgespräch, und die Dauer lässt sich danach immer noch ändern.

Um Ihr Team herum gebaut

Keine zwei Durchführungen sind gleich

Die Inhalte oben sind ein Ausgangspunkt, kein festes Programm. Vor jeder Buchung kläre ich, wo Ihr Team tatsächlich steht, und baue die Schulung darum herum neu auf. Ein Team, das täglich mit Agenten arbeitet, verbringt seine zwei Tage völlig anders als eines, das das Tool letzte Woche installiert hat.

  1. Schritt 1

    Erstgespräch

    Ein Gespräch, bevor irgendetwas vereinbart wird: Was Ihr Team bereits einsetzt, was bisher schiefgelaufen ist und was danach anders laufen soll.

  2. Schritt 2

    Stack-Review

    Sprache, Framework, Review-Prozess, CI. Die Übungen baue ich auf Ihrem Repository neu auf, damit im Raum nichts hypothetisch bleibt.

  3. Schritt 3

    Inhalte angepasst

    Module entfallen, werden vertieft oder kommen hinzu. Sie sehen die angepasste Gliederung und geben sie frei, bevor der Termin feststeht.

  4. Schritt 4

    Durchführung und Nachfassen

    Wir führen die Schulung durch und sprechen erneut, sobald das Team die Inhalte auf echte Arbeit angewendet hat und die unbequemen Fragen aufgetaucht sind.

Was angepasst wird

  • Tiefe der einzelnen Module
  • Ihr Stack und Ihr Repository
  • Gruppengröße und Erfahrungsmix
  • Dauer und Aufteilung der Tage
  • Deutsch oder Englisch
  • Vor Ort, remote oder hybrid

Passt diese Schulung zu Ihrem Team?

Für wen sie gedacht ist

Platform- und Infrastruktur-Engineers, die das betreiben sollen und vorher wissen wollen, worauf sie sich einlassen.
Backend-Entwickler, die ein Modell anbinden, das das Netz nicht verlassen darf.
Technisch interessierte Datenschutz- und Sicherheitsverantwortliche, die prüfen, ob Eigenbetrieb tatsächlich das Problem löst, das sie dahinter vermuten.

Was die Teilnehmenden mitbringen sollten

  • Sicherheit auf der Linux-Kommandozeile.
  • Grundkenntnisse zu Containern; ein Experte muss darin niemand sein.
  • Ein Laptop mit mindestens 16 GB Arbeitsspeicher oder Zugriff auf eine Maschine mit mehr.

Wie die Schulung durchgeführt wird

Inhaltlich identisch. Das Format entscheidet nur darüber, wie viel davon in der ersten Woche hängen bleibt.

Vor Ort

Ich komme zu Ihnen ins Haus und arbeite mit dem Team im Raum. Für den ersten Rollout meist die wirksamste Variante, weil Zwischenfragen sofort geklärt werden.

Remote

Live per Video, in kompakten Blöcken statt an einem langen Stück, mit geteiltem Bildschirm und praktischen Übungen in Ihrem eigenen Repository.

Hybrid

Ein Tag vor Ort, damit alle ins Arbeiten kommen, danach kürzere Remote-Termine, sobald das Team die Inhalte auf echte Aufgaben anwendet und dabei auf echte Reibung stößt.

Optionale Zusatzleistungen Teilnahmezertifikat

Es gibt keinen öffentlichen Terminplan. Jede Schulung wird exklusiv für ein einzelnes Team gebucht, und die Termine legen wir gemeinsam fest.

Luka Breitig, Software-Entwickler und KI-Coding-Trainer
Ihr Trainer

Luka Breitig

Software-Entwickler und KI-Coding-Trainer

Ich schule Entwicklerteams im Umgang mit KI-Coding-Tools und entwickle mit denselben Werkzeugen jede Woche Produktivsoftware. Die Inhalte entstehen aus echter Arbeit, nicht aus einem Foliensatz.

Vor meiner Selbstständigkeit war ich sechs Jahre technischer Mitgründer einer Marketing-Agentur und dort für alles Technische verantwortlich, von der Automatisierungsinfrastruktur bis zur Koordination eines Freelancer-Netzwerks. Deshalb geht es in den Schulungen genauso um Review, Leitplanken und Rollout wie um Prompting.

  • Entwickelt jede Woche Produktivsoftware
  • Durchführung auf Deutsch und Englisch
  • Vor Ort in ganz Europa oder remote
  • Speaker beim Nomad Summit, Chiang Mai

Vertrauensvoller Partner von Teams & Weiterbildungsanbietern

Ich gebe KI-Trainings für einige der führenden Unternehmen und Weiterbildungsplattformen Europas.

Cegos Integrata

Cegos Integrata

Dozent im Auftrag eines führenden europäischen Weiterbildungsanbieters

NobleProg

NobleProg

KI-Coding-Workshops über eine der weltweit größten IT-Trainingsplattformen

Innomotics

Innomotics

Inhouse-KI-Trainings für Entwicklerteams

Bots & People

Bots & People

Dozent für Entwickler-Workshops

Code First Girls

Code First Girls

Kursentwickler — 3-monatiges Curriculum für KI & agentenbasierte Tools

Nomad Summit

Nomad Summit

Konferenz-Speaker zum Thema KI-Tools, agentenbasierte Entwicklung und Entwickler-Workflows (2025)

Vertiv

Vertiv

Inhouse-Training zu KI-gestütztem Programmieren für Entwicklerteams

Fragen zu dieser Schulung

Was Teams vor der Buchung wissen wollen. Fehlt Ihre Frage, fragen Sie mich einfach direkt.

Nein. Dies ist eine Infrastrukturschulung und keine zum Modellieren; trainiert wird an keiner Stelle etwas. Vorausgesetzt wird Sicherheit auf der Linux-Kommandozeile und im Umgang mit Containern, denn dort spielt sich der ganze Tag ab.

Für den ersten Tag nicht, und das ist Absicht: Kleine Modelle laufen auf einem aktuellen Laptop passabel, und der Punkt, auf den es ankommt, ist, dass sinnvoller Eigenbetrieb kleiner anfängt als die meisten Teams annehmen. Für den Serving-Teil hilft eine GPU-Maschine, und wenn Sie keine haben, stelle ich eine bereit.

Die aktuellen offenen Modellfamilien, vor jeder Durchführung neu ausgewählt, denn eine feste Liste wäre binnen zwei Monaten falsch. Was gleich bleibt, ist die Methode, nach der man auswählt, und darum geht es in diesem Modul eigentlich.

Er löst einen Teil davon und lässt andere Teile unberührt, und die Frage, welcher welcher ist, steht fest im Programm. Ein lokal laufendes Modell bedeutet, dass Ihre Prompts bleiben, wo sie sind. Es beantwortet nicht, wer es abfragen darf, wie lange die Logs leben oder was mit dem geschieht, was dabei entsteht. Bringen Sie die Frage mit, die Ihre Rechtsabteilung tatsächlich gestellt hat.

Für manche Aufgaben eindeutig ja, für andere eindeutig nein, und die Schulung sagt unumwunden, wo die Grenze verläuft. Klassifikation, Extraktion und das Entwerfen von Texten anhand eigener Dokumente funktionieren gut. Alles, was Reasoning auf höchstem Niveau verlangt, weiterhin nicht. Sie gehen mit der Fähigkeit heraus, Ihre eigenen Anwendungsfälle selbst auf dieser Linie einzuordnen.

Fünf bis zwanzig. Downloads und Ladevorgänge dauern echte Minuten, der Tag ist um sie herum aufgebaut, und ab mehr als zwanzig Leuten wird das gemeinsame Netz zu dem, worauf alle warten.

Noch unsicher, ob das zu Ihrem Team passt?

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Nennen Sie mir die Gruppengröße, die Codebasis, in der das Team arbeitet, und ungefähr den Zeitraum. Ich melde mich mit einem Vorschlag.

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